Le he dicho a muchos clientes que un consultor de marketing que no aplica lo que vende en su propio sitio tiene un problema de credibilidad. En 2026 me tocó probarlo conmigo mismo: tomé alanmelnick.com y lo trabajé con el mismo proceso que uso con un cliente, con dos metas concretas.
La primera, que Google me muestre cuando alguien busca un consultor de marketing digital en Chile. La segunda, que ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude me mencionen cuando alguien les pregunta lo mismo.
Este artículo es el resumen del proceso y el índice de una serie de siete. En cada uno explico una palanca con lo que hice, lo que salió mal y lo que haría distinto. Los números, gráficos y el PDF completo están en el caso SEO de alanmelnick.com; aquí me concentro en las decisiones.
El punto de partida
En junio de 2026 el sitio tenía buena base técnica, pero en Google era casi invisible. La posición media semanal en Search Console era 51: quinta página. A esa altura no existes para nadie.
El sitio tenía tres problemas que veo en casi todos los sitios de servicios:
- Páginas sin rol claro. Varias URLs competían por la misma keyword y Google rotaba entre ellas.
- Contenido aislado. Los artículos del blog no enlazaban de forma sistemática a las páginas que yo quería posicionar.
- Ninguna señal pensada para la IA. Un LLM no tenía forma fácil de entender quién soy, qué hago y en qué me especializo.
La tesis: ser la respuesta, no solo aparecer
La búsqueda cambió. Una parte creciente de las consultas se resuelve en AI Overviews o directamente en un chat con un LLM, sin clic. Para un consultor eso significa que ya no basta con rankear: hay que ser la respuesta que el buscador o el modelo entrega.
Eso exige dos cosas a la vez:
- Autoridad temática para Google: cubrir cada disciplina (SEO, Meta Ads, Google Ads, growth, IA) con profundidad y conectar todo ese contenido de forma lógica.
- Una entidad clara para los LLMs: que "Alan Melnick" sea una persona con ocupación, ubicación, especialidades y metodologías propias, descrita igual en todas partes.
Las seis palancas
| # | Palanca | Qué resolví | Artículo de la serie |
|---|---|---|---|
| 1 | SEO técnico | Errores que yo mismo habría marcado en una auditoría | 7 errores de SEO técnico que encontré en mi propio sitio |
| 2 | LLMO | Que la IA entienda quién soy y pueda citarme | Lo que hice para que ChatGPT, Perplexity y Gemini me citen |
| 3 | Interlinking | Posts huérfanos y páginas pilar sin enlaces | El bug que dejaba huérfana mi página pilar |
| 4 | Search Console | Leer los datos antes de decidir | 26.000 impresiones y 83 clics |
| 5 | Arquitectura programática | Escalar páginas sin contenido delgado | SEO programático en un sitio de consultor |
| 6 | Disciplina | Perder posiciones por mover demasiado | Perdí posiciones por mover demasiado |
El orden no es casual. Lo técnico va primero porque cualquier otra mejora se pierde si Google no puede rastrear bien el sitio. La disciplina va al final porque es lo que más me costó.
Lo que hice, en resumen
1. Una keyword, una URL
La regla más simple y la que más se rompe. Cada keyword comercial tiene una sola URL indexable. Si dos páginas compiten, una se consolida en la otra con un redirect 301.
En mi caso, la home y una página llamada /consultor-marketing-digital tenían títulos casi idénticos. Google alternaba entre ambas y ninguna se afirmaba. La solución fue consolidar todo en la home.
2. Cada post enlaza a su página pilar
Organicé el contenido en clusters: SEO, Paid Media, Growth, IA y marketing digital general. Cada cluster tiene una página pilar y cada post del blog enlaza a su pilar (211 de 211 cuando lo verifiqué en agosto). Antes de eso, la página de IA no recibía ningún enlace del blog por un error de lógica que explico en el artículo de interlinking.
3. Una entidad que la IA pueda leer
Enriquecí el schema Person (ocupación, ubicación, idiomas, afiliaciones, especialidades), publiqué un llms.txt, una versión en Markdown de cada artículo y abrí el sitio a los bots de IA. También les di URL propia a mis dos metodologías, Andromeda y P.D.A., para que un modelo tenga algo concreto que citar.
4. Formatos citables
Los LLMs citan respuestas cortas y claras. Por eso los artículos clave tienen un TL;DR al inicio y preguntas frecuentes al final, con su schema FAQPage.
5. Revisión técnica después de cada publicación
Encontré errores que vienen de editar contenido: títulos con la marca duplicada, años viejos en el título, una URL pegada como título de un post. Ahora reviso esos campos cada vez que publico una tanda.
Los resultados
Entre el 19 de junio y el 28 de septiembre de 2026, según Search Console:
- La posición media semanal pasó de 51 a 20: de la página 5 a la página 2.
- Las búsquedas para contratar en el top 10 subieron de 11 a 85.
- Las impresiones semanales de las páginas de servicio crecieron de ~428 a ~2.440.
Las tablas, los gráficos semana a semana y el PDF de 18 láminas están en el caso SEO de alanmelnick.com. No los repito aquí para que cada página tenga un solo trabajo: el caso muestra la evidencia y esta serie explica cómo se llegó a ella.
En la IA la señal más clara llegó el 1 de octubre: al buscar «consultor seo chile» en Google, la Visión general creada por IA me menciona y el sitio aparece en la posición 6. Cómo trabajé las citas en ChatGPT, Perplexity y Gemini lo cuento en el artículo de LLMO.
Lo que todavía no funciona
Sería fácil contar solo lo bueno. Los clics siguen siendo pocos: pasaron de 53 a 112 en 30 días, y sin el post de noticia que concentró la última semana, de 53 a 78. En agosto, a mitad de camino, el primer baseline mostraba 26.520 impresiones y 83 clics: un CTR de 0,31%.
La explicación es que pasar de la posición 51 a la 20 te saca de la quinta página, pero te deja en la segunda. Ahí hay impresiones y pocos clics. El cuello de botella dejó de ser la visibilidad y pasó a ser el clic: títulos, descripciones y llegar al top 10 en las keywords que importan. Lo detallo en el artículo sobre el baseline de Search Console.
Lo que haría distinto
- Consolidar antes de publicar. Parte del tiempo se fue en arreglar canibalizaciones que se pudieron evitar con un mapa de keywords desde el principio.
- Publicar a menor ritmo. Publiqué mucho contenido en pocos meses. No es un problema de crawl budget en un sitio de este tamaño, pero sí aumenta el riesgo de contenido delgado.
- No tocar lo que funciona. En una semana de septiembre hice demasiados cambios en los mismos clusters y algunas keywords cayeron. Hoy congelo URLs y títulos durante cuatro semanas después de cada cambio grande.
Cómo aplicarlo en tu sitio
Si quieres replicar el proceso, este es el orden que recomiendo:
- Revisa la base técnica con un checklist de SEO técnico.
- Haz un mapa de keywords: una por URL, sin repetir.
- Organiza el contenido en clusters con una página pilar cada uno.
- Define tu entidad para la IA (ver la guía de qué es el LLMO y cómo implementarlo).
- Mide 60-90 días antes de podar o consolidar.
La teoría completa del SEO para la era de la IA está en la guía de SEO. Esta serie cuenta lo que pasa cuando esa teoría choca con un sitio real.
¿Quieres hacer lo mismo con tu sitio?
Esto es lo que hago con mis clientes, en Chile y LATAM. Si quieres saber en qué punto está tu sitio y qué palanca moverías primero, agenda un diagnóstico gratuito.