Hay un malentendido que arruina proyecciones de SEO todos los días: creer que "posicionar una keyword" equivale a recibir su volumen de búsqueda. No. La posición determina qué fracción de ese volumen llega a tu sitio, y esa fracción cae en picada después del tercer resultado. Entender la curva de CTR por posición es la diferencia entre una proyección de tráfico defendible y una fantasía.

¿Cuál es el CTR de cada posición en Google en 2026?

El CTR por posición sigue una curva de decaimiento pronunciado: la posición 1 concentra aproximadamente uno de cada cuatro clics orgánicos, y a partir de la posición 4 los porcentajes caen a un dígito. Los estudios de la industria (Advanced Web Ranking, First Page Sage, Backlinko) convergen en rangos como estos:

PosiciónCTR aproximadoDe 10.000 búsquedas/mes
125-30%~2.700 visitas
213-16%~1.450 visitas
39-11%~1.000 visitas
46-8%~700 visitas
54-6%~500 visitas
6-101-4%100-400 visitas
Página 2Menos de 1%Menos de 100 visitas

Dos lecturas inmediatas. Primera: el salto de posición 3 a posición 1 casi triplica el tráfico; por eso vale la pena seguir optimizando contenido que ya está en el top 5, en vez de abrir frentes nuevos. Segunda: estar en página 2 es, en términos de tráfico, casi lo mismo que no estar.

Estos rangos son promedios: el CTR real varía según el tipo de query, el dispositivo y, cada vez más, según qué elementos muestre Google encima de los resultados orgánicos.

El factor 2026: cuánto tráfico se roba AI Overviews

Cuando Google muestra un AI Overview, el CTR orgánico de esa búsqueda cae entre 20% y 40%, porque una parte de los usuarios obtiene la respuesta sin hacer clic. El impacto no es parejo:

  • Queries informacionales ("qué es", "cómo funciona", "cuál es la diferencia"): las más afectadas. Son precisamente las que AI Overviews responde mejor. Descuento realista: −30% a −40%.
  • Queries transaccionales ("comprar", "precio", marca + producto): mucho menos afectadas. El usuario quiere llegar a una tienda o comparar opciones reales. Descuento realista: −10% a −20%.
  • Queries locales y de marca: impacto mínimo; la intención de clic sigue intacta.

La implicancia práctica para tu estrategia: al proyectar tráfico, clasifica tu set de keywords por intención y castiga la curva según el mix. Un blog 100% informacional en 2026 necesita un descuento agresivo; un catálogo ecommerce con keywords de producto, uno leve. Este es exactamente el ajuste que incorpora la calculadora de valor SEO, donde puedes elegir el descuento según tu mix.

Sobre cómo posicionar dentro de las respuestas de IA en vez de solo resistirlas, ya escribí en cómo aparecer en las citas de AI Overviews: son estrategias complementarias. Y si lo que te importa es que valga la pena invertir en SEO (no solo ganar tráfico), lee cuánto vale un lead y cómo calcularlo.

Cómo usar la curva para proyectar tráfico (ejemplo práctico)

La aplicación correcta de la curva es por grupos de keywords, no keyword por keyword. Supón un set de 50 keywords con 30.000 búsquedas mensuales combinadas y una proyección honesta a 12 meses:

GrupoVolumenCTR ponderadoDescuento AIOVisitas/mes
10 kw en top 39.00015%−25%~1.010
20 kw en pos. 4-1013.0004%−25%~390
20 kw sin posicionar8.0000%0
Total30.000~1.400

Ese ~1.400 es el número que entra a la fórmula de valor: visitas × conversión × ticket (o valor de lead). El paso a paso completo de esa fórmula está en la guía de cómo estimar el valor del SEO paso a paso. Y si necesitas un cálculo rápido sin abrir Excel, usa la calculadora de valor SEO.

Nota el realismo del ejemplo: 40% del set sin posicionar, la mayoría del set fuera del top 3. Las proyecciones que asumen "todo en posición 1" no sobreviven la primera pregunta de un gerente con experiencia.

Los 3 errores más comunes al usar curvas de CTR

  1. Usar la curva de desktop para todo. En mobile, los resultados orgánicos quedan más abajo (ads, mapa, AI Overview primero) y el CTR orgánico tiende a ser menor. Si tu tráfico es 80% mobile, lo normal en LATAM, usa el rango bajo de cada posición.
  2. Ignorar los SERP features de tus keywords. Una keyword con shopping ads, mapa local y AI Overview deja mucho menos CTR orgánico disponible que una SERP "limpia". Revisa la SERP real de tus keywords principales antes de proyectar.
  3. Aplicar CTR de marca a keywords genéricas. Las búsquedas de tu propia marca tienen CTRs altísimos en posición 1 (60%+) y contaminan los promedios de Search Console. Sepáralas siempre del análisis.