Retrieval (RAG)
Retrieval-Augmented Generation. Es el mecanismo por el cual un motor de respuesta recupera documentos o páginas relevantes en tiempo real y los usa como fuente para generar (y citar) su respuesta, en vez de responder solo con su memoria interna.
Por qué importa
Entender el retrieval es clave para el GEO: si tu contenido no es recuperable (bloqueado, mal estructurado, sin autoridad), nunca entra en el set que la IA usa para responder. Motores como Perplexity y Google AI Overviews dependen fuertemente de retrieval, por eso premian contenido fresco, claro y extraíble.
Ejemplo real
Cuando Perplexity responde una consulta de actualidad, no lo hace de memoria: recupera páginas en vivo, las lee y cita. Si tu artículo está bien estructurado y es autoridad en el tema, tiene chance de ser uno de los documentos recuperados y citados.
Error común
Confundir 'estar en el índice' con 'ser recuperable para un prompt'. Puedes estar indexado y aun así nunca ser recuperado si tu contenido no responde directamente la intención de la consulta.
Términos relacionados
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